高悦告诉记者，他们通过大量验证发现，电池衰减和人生病一样，是某个核心组件发生了异常，而其它部分仍然保持完好。“那为什么不能像治病那样，为电池进行精准的、原位无损的锂离子补充呢？”团队提出了大胆设想——设计锂离载体分子，将其注射进电池。
但是，目前人类已知的任何分子都不具备这样的功能，同样也无法依靠理论和经验进行设计。
为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。
