目前具身智能领域正处在类似于从GPT-1到GPT-2的过渡阶段，连最基础的物理世界的数据都还十分匮乏。遥操作方式获取的数据成本过于高昂且采集效率低，导致行业内很难获取。除了缺乏高质量数据，徐良威认为，具身智能数据服务行业内面临的首要难题是缺乏统一的数据集定义标准。
过去的一年，具身智能、人形机器人引发的关注与日俱增，但喧嚣过后，这一行业的发展也正面临着艰巨的挑战，其中训练具身智能大模型所需要的高质量数据在哪的问题成为眼下行业的一大共同的困扰。
百万真机数据只是杯水车薪，数据匮乏成为具身智能行业困境
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